“具身数据元年”中企加速领跑：光轮智能以全栈自研仿真引领全球产业标准

2026年春晚人形机器人的惊艳亮相，不仅是中国科技的展示，更是中国具身智能产业链成熟的缩影。在被称为“具身智能数据规模化元年”的当下，中国原创仿真技术正迅速转化为国际行业标准的制定权。光轮智能凭借全栈自研实力，携手全球头部企业共建生态，引领中国方案走向世界舞台。

光轮智能以全栈自研仿真技术破壁全球共通的“数据困境”

《具身智能发展报告2025》显示，缺乏高质量数据是全球具身智能发展的共同瓶颈。真实数据获取的高成本与低多样性，限制了机器人的智能化进程。

“人形机器人对数据的需求量至少是自动驾驶的1000倍。”光轮智能联合创始人兼总裁杨海波在接受采访时指出，人形机器人需要理解复杂的物理规律与动作交互，这对数据的数量和质量提出了前所未有的挑战。

面对挑战，光轮智能凭借全栈自研的仿真技术架构，构建了视觉与物理高度真实的“数字平行世界”，成功破解了数据难题。

杨海波在采访中提到：“我们之所以坚持全栈自研仿真，一方面是当前国际上最领先的仿真软件无法满足需求，我们必须通过全栈自研仿真来保证数据生成和评测能力，另一方面，我们也看到仿真作为技术底座，对于人形机器人发展的关键支撑作用。”

目前，全球前三的世界模型团队已全部与光轮智能开展合作，国际主要具身智能团队中，超过80%的仿真资产和合成数据源自光轮。英伟达、谷歌、智元机器人、字节跳动、阿里巴巴等全球巨头，均已成为光轮智能的客户或合作伙伴。

从“技术输出”到“标准定义” 产业合作共创数据规模化新纪元

光轮智能的技术领先正转化为国际话语权。公司与英伟达共同定义了仿真资产的物理与工程标准，确保仿真资产不仅能“看”，更能用于训练和验证；双方联合开源发布的Isaac Lab-Arena具身评测基准框架，首次系统化了任务、环境与验收标准。

此外，光轮智能还与AI先驱李飞飞所创立的World Labs深度合作，构建全球首个面向具身智能的可规模化评测体系。同时，阿里巴巴通义千问亦采用光轮具身评测平台，共同推动工业级评测标准的建立。其自研的LeIsaac仿真工作流已被全球最大AI开源社区Hugging Face官方文档纳入，成为全球百万开发者的“仿真标配”。

“光轮智能致力于为行业提供以仿真为中心的物理AI基础设施。”杨海波强调，“只有把数据生成和训练的全链路抓在自己手里，才能在算力波动、场景变迁、硬件升级时保持迭代主动权。”

多家机构预测，2026年，人形机器人头部厂商将实现万台级交付，人形机器人销量有望突破10万台，“具身智能数据规模化元年”已经起步。

随着仿真数据的持续积累与不断革新，人形机器人的能力将不断提升，此次马年春晚舞台上，机器人的精彩表现，不仅为产业的规模化发展和商业化进程写下鲜明注脚，更是具身智能行业赋能人类社会的生动体现。光轮智能光轮智能作为具身智能数据产业赛道的先行者与核心推动力量，正以全栈自研仿真能力引领规模化具身智能数据的爆发式增长。

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